按照上海市科学技术委员会《关于开展2019年度上海市科学技术奖提名工作的通知》要求,现将我所拟申报2019年度上海市科技进步奖项目予以公示(见附件)。

公示时间:2019514日至2019520日。

若对拟提名项目有异议,可在公示期内以书面形式向业务管理部提出,并提供相关证明材料。异议应当签署真实姓名,并注明联系方式,否则不予受理。

联系人:瞿婷   联系电话:62520070-509

附件:《面向城市智慧交通的态势感知技术研究与应用系统》

上海市计算技术研究所

2019514

 

 

项目名称:面向城市智慧交通的态势感知技术研究与应用系统

项目简介:该申请项目是面向城市智慧交通的态势感知以及公共交通的状态信息、城市路况信息、道路流量趋势以及交通拥堵趋势数据分析、决策分析的研究与应用。我所在上海市科委专项资金项目《地面公共交通安全感知技术研究》的支撑下,自2012年起从事地面公共交通智能感知技术的研究,并与上海大学与上海欣凯斯特信息技术有限公司进行产学研合作,三方就面向城市智慧交通的感知技术、智能数据服务平台的作进一步研究,并实现了成果转化。该项目成果累计产生直接经济效益过亿元,近三年的经济效益近3500万元。

主要完成单位:上海市计算技术研究所、上海大学、上海欣凯斯特信息技术有限公司

主要完成人:章民融、武星、胡竹平、王冰、王珏明、郭毅可、殷维达、叶靖、赵霖

提名者:上海科学院

提名等级:二等

知识产权情况:

1)  发明专利: 一种基于情感值的网络文本情感分析方法(专利号: ZL201410224628.X.

2)  申请发明专利: 基于用户群优化的图像分类仿脑存储方法(申请号: CN 201611040883.4

3)  软件著作权:SICT地面公共交通智能安全感知终端软件[简称:SICT公共安全感知终端软件] (登记号:2013SR156638

4)  软件著作权:上海大学大数据可视化软件V2.0(登记号:2016SR297381

5)科技成果登记证书:面向城市智慧交通的态势感知技术研究与应用系统(编号:9312019Y321

发表论文著作:

1)  周兰凤,钱伟杰,曹国刚,章民融*.基于三维地形的路径规划算法研究[J],《计算机应用与软件》,201835(8)275 - 278,302

2)  孟侃良、章民融.无线传感器网络DV-Hop定位算法误差分析[J],《计算机应用与软件》201229(12)95 - 98,132..

3)  王伟,顾国强,章民融.基于状态空间分析的街面围堵凸包算法研究与应用[J],《计算机应用与软件》,201431(8)276 - 279

4)  王伟,章民融.基于状态空间分析的街面围堵凸包算法研究与应用[J].计算机应用与软件,201431(8)276 - 279

5)  刘军,章民融.基于组播的IP视频网快速收敛可靠性研究与应用[J].计算机应用与软件,201431(8)90 - 95

6)  胡竹平.人像智能检索在公交交通中的研究与应用[J],《软件产业与工程》2015, (5) 52-56

7)  杨洪山,章民融.云数据中心分布式监控架构研究与平台设计[J],《计算机应用与软件》201532(7)51 - 55

8)  周丹,雷晓玲,章民融.基于微服务架构的校车安全管理系统设计与应用[J],《计算机应用与软件》,201835(8)165 - 169

9)  Xing Wu*, Zhikang Du, Shuji Dai, Yazhou Liu. The Fault Tolerance of Big Data Systems. Management of Information, Process and Cooperation, pp. 65–74, 2017.

10)              Xing Wu*, Xinxing Liu, Shuji Dai. The reliability of Big Data[C]. Information Technology and Artificial Intelligence Conference (ITAIC), 2014 IEEE 7th Joint International. IEEE, 2014: 295-299.

11)              Shaojian Zhuo, Xing Wu*, Xiangfeng Luo. Chinese text sentiment analysis based on fuzzy semantic model[C]. Cognitive Informatics & Cognitive Computing (ICCI* CC), 2014 IEEE 13th International Conference on. IEEE, 2014: 535-540.

12)              Shaojian Zhuo, Xing Wu*, Wu Zhang. Distributed File System and Classification for Small Images[C]//Green Computing and Communications (GreenCom), 2013 IEEE and Internet of Things (iThings/CPSCom), IEEE International Conference on and IEEE Cyber, Physical and Social Computing. IEEE, 2013: 2231-2234.

13)              M. Yang, B. Wang*, Y.X. Han. Random walk on the activity-driven model with mutual selection. Europhysics Letter, 124, 48004, 2018.

14)              B. Wang*, Y.X. Han, and G. Tanaka. Interplay between epidemic spread and information propagation on metapopulation networks. Journal of Theoretical Biology, 420,18-25, 2017.

15)              B. Wang*, H. Suzuki, and K. Aihara. Enhancing synchronization stability in a multi-area power grid. Scientific Reports, 6, 26596, 2016.

16)              Yike Guo*, Wu, C., Tsinalis, O., Silva, D., & Gann, D. (2012). Wikisensing: Towards a cloud-based sensor informatics platform for life in a digital city. Digital Futures, Aberdeen, UK, 23-25.

17)              Liao, B., Zhang, J., Wu, C., McIlwraith, D., Chen, T., Yang, S., Yike Guo* & Wu, F. (2018). Deep Sequence Learning with Auxiliary Information for Traffic Prediction. In Proceeding of the 24th SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2018).

18)              Du, Y., Ma, C., Wu, C., Xu, X., Yike Guo*, Zhou, Y., & Li, J. (2016). A Visual Analytics Approach for Station-Based Air Quality Data. Sensors, 17(1), 30.

19)              Ma, Y., Silva, D., Tsinalis, O., Wu, C., & Yike Guo*. (2013). Elastic information management for air pollution monitoring in large-scale M2M sensor networks. International Journal of Distributed Sensor Networks, 9(12), 251374.

20)              Yan, S., Wu, C., Dai, W., Ghanem, M., & Yike Guo*. (2012). Environmental monitoring via compressive sensing. In Proceedings of the 6th International Workshop on Knowledge Discovery from Sensor Data (pp. 61-68). ACM